Archiv für den Monat: März 2017

Machine Learning Modell trainieren mit Watson Knowledge Studio

IBM Watson Knowledge Studio (WKS) bietet uns einen intuitiven Weg Expertenwissen vom Menschen auf eine Maschine zu übertragen.

Nach dem die Fachexperten die relevanten Begriffe und Zusammenhänge in den Trainingsdokumenten markiert haben können wir über Watson Knowledge Studio mit diesem Grundwissen ein Modell trainieren (überwachtes maschinelles Lernen / supervised machine learning).

Im diesem Artikel möchte ich beschreiben wie das maschinelle Lernen in WKS funktioniert und wie wir das trainierte Modell überprüfen und verbessern können.

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