Maschinelles Lernen bezeichnet die automatische Generierung von Wissen auf Basis von vorgegebenen Lerndaten. Es wird genutzt um ein künstliches neuronales Netz zu trainieren.
Normalerweise wird das neuronale Netz dabei mit bestehenden Daten trainiert. Das nennt sich dann „Überwachtes Lernen“. D.h. ich gebe der KI vor für welche Eingabewerte ich welches Ergebnis erwarte. Das sind die Lerndaten.
Typische Anwendungsfälle für maschinelles Lernen sind Bilderkennung, Spracherkennung, Klassifizierung, Vorhersagemodelle und das Finden von Entitäten in Texten. Für jede dieser Anwendungsfälle benötigt man jeweils unterschiedliche Lerndaten.