Watson Studio ist eine IBM Cloud Umgebung mit der Machine Learning Modelle und ganze KI Anwendungen erstellt, trainiert, verwaltet und eingerichtet werden können.
Watson Studio stellt ein Bündel von verschiedenen Werkzeugen zur Verfügung, wie z.B. Jupyter Notebooks oder IBM SPSS, und ermöglicht dadurch Data Scientists, Anwendungsentwickler und Fachbereichsbenutzer gemeinsam mit Daten zu arbeiten und diese zu analysieren.
Was ich persönlich sehr cool finde ist das Watson Studio den Einstieg in das Thema Machine Learning so einfach gestaltet. Ich kann loslegen und meinen ersten eigenen Modelle trainieren ohne der TensorFlow oder Apache Spark Experte zu sein. Für erfahrene Benutzer wird beides auch unterstützt, aber es ist eben nicht zwingende Voraussetzung für den Einstieg.
In diesem Tutorial möchte ich erste Schritte mit Watson Studio vorstellen, von der Einrichtung bis zur Erstellung eines ersten Machine Learning Modells.