Eines der interessanten neuen Werkzeuge die ich in meinem täglichen Arbeitsleben verwende ist das IBM Watson Knowledge Studio.

Mit dem Watson Knowledge Studio (kurz WKS) können wir domänenspezifisches Expertenwissen in eine für lernende Systeme verständliche Form bringen. Auf Basis dieses Wissen trainieren wir dann einen Algorithmus – Maschinelles Lernen – der dieses Wissen auf neuen, unbekannten Texten anwenden kann.

Ich kann damit also der Maschine beibringen welche Begriffe und Zusammenhänge in einem Text wichtig für mich sind. Ausgestattet mit diesem Wissen kann die Maschine dann zum Beispiel in sekundenschnelle tausende von Seiten für mich lesen und analysieren und mir gezielt die für mich relevanten Informationen präsentieren.

Leider gibt es wenig Informationen zum IBM Watson Knowledge Studio in Deutsch. Daher möchte ich in diesem und den folgenden Beiträgen beschreiben wie wir konkret in solchen Projekten vorgehen und auch ein paar Einblicke schaffen wie sich diese neue Vorgehensweise von früheren Textanalyseansätzen unterscheidet.

Maschinelles Lernen in der Praxis: IBM Watson Knowledge Studio weiterlesen →